Python Data Types

பைத்தான் தரவு வகைகள்

Built-in Data Types

நிரலாக்கத்தில், தரவு வகை ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும்.

மாறிகள் வெவ்வேறு வகையான தரவுகளை சேமிக்க முடியும், மேலும் வெவ்வேறு வகைகள் வெவ்வேறு விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்.

பைத்தான் கீழ்க்கண்ட தரவு வகைகளை முன்னிருப்பாக உள்ளமைத்துள்ளது, இந்த வகைகளில்:

Text Type:
str
Numeric Types:
int, float, complex
Sequence Types:
list, tuple, range
Mapping Type:
dict
Set Types:
set, frozenset
Boolean Type:
bool
Binary Types:
bytes, bytearray, memoryview
None Type:
NoneType

Getting the Data Type

type() செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி எந்த பொருளின் தரவு வகையையும் பெறலாம்:

Example

x = 5
print(type(x))

Setting the Data Type

பைத்தானில், நீங்கள் ஒரு மதிப்பை ஒரு மாறிக்கு ஒதுக்கும் போது தரவு வகை அமைக்கப்படுகிறது:

Example Data Type
x = "Hello World" str
x = 20 int
x = 20.5 float
x = 1j complex
x = ["apple", "banana", "cherry"] list
x = ("apple", "banana", "cherry") tuple
x = range(6) range
x = {"name" : "John", "age" : 36} dict
x = {"apple", "banana", "cherry"} set
x = frozenset({"apple", "banana", "cherry"}) frozenset
x = True bool
x = b"Hello" bytes
x = bytearray(5) bytearray
x = memoryview(bytes(5)) memoryview
x = None NoneType

Setting the Specific Data Type

நீங்கள் தரவு வகையைக் குறிப்பிட விரும்பினால், பின்வரும் கட்டமைப்பாளர் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தலாம்:

Example Data Type
x = str("Hello World") str
x = int(20) int
x = float(20.5) float
x = complex(1j) complex
x = list(("apple", "banana", "cherry")) list
x = tuple(("apple", "banana", "cherry")) tuple
x = range(6) range
x = dict(name="John", age=36) dict
x = set(("apple", "banana", "cherry")) set
x = frozenset(("apple", "banana", "cherry")) frozenset
x = bool(5) bool
x = bytes(5) bytes
x = bytearray(5) bytearray
x = memoryview(bytes(5)) memoryview

Exercise

x = 5 எனில், x மாறியின் தரவு வகையை அச்சிடுவதற்கான சரியான தொடரியல் எது?

print(dtype(x))
✗ தவறு! dtype() என்பது பைத்தானில் உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடு அல்ல
print(type(x))
✓ சரி! type() செயல்பாடு ஒரு பொருளின் தரவு வகையை வழங்குகிறது
print(x.dtype())
✗ தவறு! dtype() முறை பைத்தான் இன்டிஜர் மாறிகளில் கிடைக்காது