Jassif Team Institution

Python JSON

JSON হল একটি সিনট্যাক্স যা ডেটা সংরক্ষণ এবং বিনিময় করার জন্য।

JSON হল টেক্সট, জাভাস্ক্রিপ্ট অবজেক্ট কোড দিয়ে লেখা।

JSON মডিউল

Example

json মডিউল আমদানি করুন:

import json

JSON পার্সিং - JSON থেকে Python এ রূপান্তর করুন

আপনার যদি JSON স্ট্রিং থাকে,json.loads()এটি পদ্ধতি ব্যবহার করে পার্স করা যেতে পারে

ফলাফল একটি পাইথন অভিধান হবে.

Example

JSON থেকে পাইথনে রূপান্তর করুন:

import json

# some JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

পাইথন থেকে JSON তে রূপান্তর করুন

আপনার যদি পাইথন বস্তু থাকে,json.dumps()এটি পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি JSON স্ট্রিং এ রূপান্তর করা যেতে পারে

Example

পাইথন থেকে JSON এ রূপান্তর করুন:

import json

# a Python object (dict):
x = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

# convert into JSON:
y = json.dumps(x)

# the result is a JSON string:
print(y)

পরিবর্তনযোগ্য পাইথন প্রকার

নিম্নলিখিত ধরণের পাইথন অবজেক্টগুলিকে JSON স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করা যেতে পারে:

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))  # dict
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))         # list
print(json.dumps(("apple", "bananas")))         # tuple
print(json.dumps("hello"))                      # string
print(json.dumps(42))                           # int
print(json.dumps(31.76))                        # float
print(json.dumps(True))                         # True
print(json.dumps(False))                        # False
print(json.dumps(None))                         # None

পাইথন থেকে JSON রূপান্তর টেবিল

আপনি যখন পাইথন থেকে JSON এ রূপান্তর করেন, তখন পাইথন অবজেক্টগুলি JSON (জাভাস্ক্রিপ্ট) সমতুল্য রূপান্তরিত হয়:

Example

একটি পাইথন অবজেক্টকে রূপান্তর করুন যাতে সমস্ত আইনি ডেটা প্রকার রয়েছে:

import json

x = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "married": True,
    "divorced": False,
    "children": ("Ann","Billy"),
    "pets": None,
    "cars": [
        {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
        {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
    ]
}

print(json.dumps(x))

ফলাফল ডিজাইনিং

উপরের উদাহরণটি একটি JSON স্ট্রিং প্রিন্ট করে, কিন্তু এটি খুব পাঠযোগ্য নয়, কোন ইন্ডেন্ট এবং লাইন বিরতি ছাড়াই।

json.dumps()পদ্ধতিতে ফলাফল সহজে পড়ার জন্য পরামিতি রয়েছে:

Example

ইন্ডেন্টের সংখ্যা নির্ধারণ করতে ইন্ডেন্ট প্যারামিটার ব্যবহার করুন:

import json

x = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

print(json.dumps(x, indent=4))

আপনি ডিফল্ট মান (", ", ": ") সহ বিভাজককেও সংজ্ঞায়িত করতে পারেন, যার অর্থ প্রতিটি বস্তুকে আলাদা করার জন্য কমা এবং স্পেস এবং মান থেকে কীগুলি আলাদা করতে কোলন এবং স্পেস ব্যবহার করা:

print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))

ফলাফল বাছাই

json.dumps()পদ্ধতির শেষে কীগুলি সাজানোর পরামিতি রয়েছে:

Example

ফলাফল বাছাই করা উচিত কিনা তা নির্দিষ্ট করতে sort_keys প্যারামিটার ব্যবহার করুন:

import json

x = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))

ব্যায়ামের মাধ্যমে শেখা

আপনিjson.loads()পদ্ধতির সাথে কোড পার্স করার সময়, ফলাফলটি একটি নির্দিষ্ট পাইথন ডেটা টাইপ হিসাবে ফিরে আসে, কোনটি?